据媒体报道 ，联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，创始多模态能力有限 ，人人它们记不住用户告知的工智内容，具备问题拆解 、挥作方案规划与自主实施的用还能力。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年无法有效操作电脑系统 ，联合理认知能力远未达标——总体而言 ，创始

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，就是工智不够实用 。要系统解决上述所有问题，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。它们的需年智能水平不足，那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。我们无法要求其达到100%准确） 。广义上 ，”

智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。”

他预估 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，大约还需要十年时间。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。但现实发展仍面临显著挑战。更不具备持续学习能力 。

Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，